Innovazione per lo sviluppo promuove 2 percorsi di 8 moduli formativi sui temi dell’innovazione per il sociale tenuti Ong2.0 e TechSoup

 Se tra i buoni propositi del 2019 avete preso l’impegno di acquisire nuove competenze, conoscere le ultime applicazioni delle tecnologie e degli approcci alla progettazione, questo piano di formazione è pensato per voi. Si tratta di un percorso dedicato in particolare agli operatori della cooperazione internazionale allo sviluppo, ma adatto anche a chi davvero vuole acquisire e mettere in pratica metodologie e strumenti innovativi nel sociale.

I percorsi si svolgeranno in live webinar e potranno essere seguiti interamente in modo continuativo – per una preparazione a tutto tondo – oppure in modo verticale, attraverso l’iscrizione ai singoli moduli.

I percorsi sono interamente gratuiti perché sostenuti da Compagnia di San Paolo e Fondazione Cariplo, che ne garantiscono l’altissimo livello di eccellenza formativa.

PERCORSO DATA4GOOD

Moduli:

  - PRINCIPI E STRUMENTI DI RACCOLTA E ANALISI DATI >> Scopri

  - DAL DATA MODELLING AL DATA VISUALIZATION CON POWER BI >> Scopri

  - I GIS OPEN SOURCE PER LA COOPERAZIONE ALLO SVILUPPO >> Scopri

  - MAPPING UMANITARIO CON OPEN STREET MAP >> Scopri

Tema del percorso:

I dati rappresentano un fattore chiave di successo che influenza la qualità delle decisioni strategiche.

L’impatto dei dati sul processo decisionale non è necessariamente legato alla loro natura volumetrica, ma alla qualità con la quale vengono raccolti, aggregati e condivisi all’interno dell’organizzazione.

Nella cooperazione, possono essere individuati due grandi filoni in cui applicare strumenti e tecniche di data analysis: business intelligence e mapping.

Riguardo al primo ambito (management) è sempre più evidente quanto, a seguito di una fase di raccolta di dati, gli strumenti di business intelligence permettono la lettura e l’analisi dei KPI fondamentali in un’organizzazione, dai dati di budget a quelli del fundraising, dalle attività in essere alla qualità della relazione con volontari e stakeholder. In questo scenario, sono particolarmente utili strumenti semplici – free e open source – di raccolta dati sul terreno come Kobo Toolbox o Open Data Kit, mentre risulta di particolare rilevanza per l’analisi dei dati raccolti Power BI, lo strumento di Business Intelligence di Microsoft.

Riguardo al secondo ambito (mapping), è importante notare che nelle attività legate ai progetti di cooperazione molte delle informazioni che si cercano o che si vogliono produrre, hanno carattere spaziale, ovvero sono collegate a una determinata area geografica. Ancora oggi molti credono che lavorare con i Sistemi di Informazione Geografica (GIS) implichi un aumento forte delle linee di budget progettuali. Se è vero che negli anni ’90, accedere a dati geografici ed immagini satellitari comportava un notevole sforzo economico, questo non è più vero oggi. Software open source e open data consentono l’accesso gratuito all’ottenimento e all’elaborazione dell’informazione spaziale nella maggioranza delle situazioni. Inoltre, strumenti di facile utilizzo come Open Street Map – free e open source – basato sullo stile di Wikipedia, hanno ampliato le possibilità per i “non tecnici”. Open Street Map in particolare è oggi sempre più adottato dagli operatori della cooperazione internazionale, soprattutto durante gli interventi di emergenza, come accaduto durante il terremoto di Haiti del gennaio 2010 e in Nepal nel 2015.

Il percorso “Data management e mapping per la cooperazione internazionale” mira a fornire ai partecipanti una formazione base sui principi e gli strumenti di raccolta, analisi e visualizzazione dati, mettendoli in grado di fare scelte “data driven”, analisi predittive semplici e di utilizzare diversi strumenti di mappatura a supporto della realizzazione dei progetti di cooperazione, con una particolare focalizzazione su tool disponibili per le organizzazioni non profit in modalità gratuita e/o open source.

Il percorso si articola in 4 moduli:

1. Principi e strumenti di raccolta e analisi dati.

2. Dal data modeling al data visualization con Power BI.

3. I GIS open source per la cooperazione allo sviluppo.

4. Mapping umanitario con Open Street Map.

I moduli permettono di avere un quadro di conoscenze/competenze coerente per l’applicazione nei programmi di sviluppo e nelle attività complessive delle organizzazioni. Tuttavia ogni singolo modulo è potenzialmente autonomo e la struttura modulare permette ai potenziali utenti di scegliere anche solo una parte specifica del percorso. La struttura modulare inoltre permette a personale già impiegato all’interno di organizzazioni e già in possesso di competenze in alcuni di questi ambiti, di integrare o approfondire singole competenze.

Metodologia:

Il corso avviene in diretta live online, seguendo la metodologia elaborata negli anni da ONG 2.0 e TechSoup Italia che permette una simulazione online dell’aula fisica facilitando l’interazione e lo scambio tra i partecipanti, seppur in forma “virtuale”.  

Nello specifico alle sessioni con i docenti in live webinar interattivo si affianca la creazione di spazi online privati del corso per la condivisione dei materiali didattici, lo svolgimento e la correzione delle esercitazioni individuali e di gruppo e dei quiz di valutazione. 

Ti aspettiamo per imparare con noi!